人机料融合的时间绩效管理理论和实践
http://www.packltd.cn 时间:2020年8月18日 关注数:3586 次 |
摘要：大家对计件管理都不陌生，就是按照生产出来的米数或者袋子个数进行的数据化管理，但是对工时管理一定是很陌生。不过不用多虑，工时管理和计件管理，就像一枚一元钱的硬币，这一面是国徽/花，另一面是一元钱的标示，但无论是哪一面，都是一元钱。工时管理和计件管理就是一件事从两方面来看，本质都是一样的。
大家对计件管理都不陌生，就是按照生产出来的米数或者袋子个数进行的数据化管理，但是对工时管理一定是很陌生。不过不用多虑，工时管理和计件管理，就像一枚一元钱的硬币，这一面是国徽/花，另一面是一元钱的标示，但无论是哪一面，都是一元钱。工时管理和计件管理就是一件事从两方面来看，本质都是一样的。
一、几个名词解释
时间绩效管理与考核：就是从时间的角度来衡量企业经营指标和数据，"时间就是金钱、效率就是生命"，这句话虽然老套，但是确是企业经营的最基本原则，因为目前的行业变革或者产业升级，本质上就是向着提高劳动生产率方向进行的，也就是寻求方法不断提高单位时间内的增值价值（或者收益）。
准备工时：在一道工序里，包括生产前准备和生产后清场，简化一下，可以把这两个时间统称为准备工时。
生产工时：每道工序，要根据产品类型和设备特点，预先设定标准生产速度（这个是每家企业要根据自己的产品和设备逐步摸索出来的），再根据每道工序生产数量，计算出生产所需要的时间，就是生产工时。
合计生产工时：就是把准备工时和生产工时相加。按照属性分为计划合计工时（是计划下达时计算的）和实际合计工时（是登记产出实时计算的）。其中准备工时是不分计划和实际的，都一样（来自车间登记的准备工时不可靠）；生产工时会区分计划和实际。
等效产量：在实际生产中，都会出现产出量大于订单计划量的现象，而多做出来的产出品常常是浪费，即使客户同意接收，也表明本企业内部的生产控制力度薄弱。为了减少这种现象，可以设定当实际产出量大于上限量时，只把计划量算作等效产量；当实际产出量小于上限量时，把实际量算作等效产量。
等效工时：按照等效产量的结果，计算出来的合计生产工时。
使用等效工时，就是给大家明确，尽可能按照计划需求量来生产，多产出本质上是一种浪费，同时也是管理水平低的表现。
产能：是指一天内一台设备的标准产出量，换算成时间，就是一天内的标准工时。早晚班企业一天的产能工时就是24小时。开一个班的企业一天的产能工时可以是12个小时或者自行确定。
负荷：是指一天内一台设备安排的生产任务量换算成时间，负荷表示计划任务占据了产能的多少，负荷可以小于产能，也可以大于产能。负荷分为计划负荷和实际完成负荷。
二、时效管理简述
计划部分。按天、任务单、工序、机台得到具体的计划负荷，类似于"工时预算"，这个计划负荷可以参照开班情况，订单充足情况，以及设备保养计划而定，可以超过产能来安排，这样就是把每台设备的排产、订单的物料需求和流转量、以及人力需求统一起来了。
实际部分。数据来自具体生产过程中的实际数据，可以得到实际产量和实际工时；再跟计划比对后，可以得到等效产量和等效工时。
图1 产能负荷排产计划表（针对机台的计划与实际的负荷进程的实时数据基础表）
这个表就是上面说的这些的基本展示，排产可以使用类似的这种表，统计每天每个机台的实际情况也可以，这是后续调整排产计划、时效绩效考核、设备维修保养等的基础数据来源。
图2 个人日清日结分析表（汇集当日每个机长的几项核心指标的实时分析表）
之所以叫日清日结表，顾名思义让每一名员工了解当天工作完成情况，比如计划任务达成率、投料消耗以及质量执行情况，如果本企业的工资方案确定，则员工可以每一天了解到自己的劳动成果。这样做的目的是让每一个人掌握自己的实情，对自己负责，工作的首要目的是挣钱享受美好生活，在公平公正的环境下，每名员工就从日清日结里分析自己的优点和不足，通过明天的努力获取更高的收益。
图3 机长日绩效PK车间电子看板（全部机长大排名的综合报表，下班自动结算）
如果企业允许，还可以把每天每个班组机长的数据进行公开排名，进一步加强公开公正的氛围。其实员工之间对于劳动成果都心知肚明，这种机长PK就是把优秀员工突出出来，在奖勤（少罚）懒的大环境下，更能激发每一个人的正能量。
三、时效管理的优点
计件考核对设备没有很强的关联性，无法将人机料像时效管理这么紧密。因为计件看重的是米数或者个数，就必须去搞产品难度系数，复杂到难以让员工理解是一个问题，另一个问题是会导致完全忽视设备资源的充分利用。而且中远期来看，每一个产品到底能贡献多少价值，也没有统一的衡量尺度。
时效管理会给员工清晰指出改进的方向只有1满足计划产量和质量要求下稳步提高设备速度，2减少料耗，3少向后面环节传递废品，4加快准备工作，5合理安排订单顺序。
时效管理不会依赖来自车间的员工和统计人员记录的产量数据和工时数据，人经手的数据禁不起时效管理的检验，这是对常见管理系统或者手工统计的重大修正。
(来自:包装园地软包装)
