双轮驱动：中国智能制造产业迈入“万亿时代”
http://www.packltd.cn 时间:2016年9月30日 关注数:371 次 |
摘要：9月26日，在中德CPS与智能制造论坛上，中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰表示，中国智能制造产业已初具规模，据测算，中国智能制造产业销售收入已从2010年的3000亿元，提高到去年的1万亿元。中国智能制造产业迈入“万亿时代”，主要在于需求与政策的双轮驱动。
徐晓兰表示，中国智能制造专业园区建设也如火如荼，“已建成和拟建的3D打印、机器人、无人机、数控机床、智能装备等智能制造产业园区，总量预计已有百家。”
双轮驱动：中国智能制造产业迈入“万亿时代”
智能制造规模已达万亿
据中投顾问最新调研报告显示，2015年中国智能制造产值在1万亿左右，2020年有望超过3万亿元人民币，年复合增长率约20%。
不过，中国的智能制造产业尚处于初级发展期。报告指出，大部分中国企业处于研发阶段，仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看，52%的企业智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业其智能制造利润贡献率低于10%。智能制造水平较低，意味着后续发展潜力的巨大。
和德美不同，中国发展智能制造必须解决布局工业4.0、推广工业3.0、补课工业2.0并联推进的问题，不少中小企业对“智能制造从何做起”甚为迷茫。工信部原部长李毅中从数字化研发设计、制造设备数控化、智能控制、制造服务规程等五个切入点提出了智能制造的“中国路径”。而在智能制造的脚步具体落地时，仍需上下求索乃至试错。
智能制造的中国路径
在该论坛上，工信部原部长李毅中认为，中国推进智能制造应该考察德国、美国的特色，结合中国的国情来推进。
他认为，德国的优势是具有高度发达的制造业，其工业4.0更加重视实体经济的提升，重视生产线智能化，构建成智能工厂。而美国有技术、资源、金融、网络的优势，更重视发展工业互联网，通过互联互通，充分利用国内社会资源的潜能，同时，发挥其科技和网络的优势，控制着国际制造业的制高点。
“中国工业2.0、3.0、4.0并存，这个和德美不一样，我们要谋划4.0，要全力打造3.0，但也不得不补2.0欠账。不过中国拥有的优势是巨大的市场潜力，工业化城镇化巨大的需求以及雄厚的资金积累。”李毅中说。
中国科技自动化联盟秘书长，智慧工厂研究院院长王健分析表示，中国广大中小型企业(尤其是民营企业、小微企业)对智能制造仍然很迷茫，即便知道理念，但也不知道从何做起。
李毅中提出一套中国发展智能制造的路径，并提出了五个切入点。
第一个是数字化研发设计，重点推行仿真模拟、三维描述、高速运算、大数据信息工具，据其统计，目前中国数字化工具在研发设计中的使用率是52%，他认为，2025年要提高到84%。
第二个切入点是电子信息技术嵌入产品，提高质量、功能和附加值。特别是关键的零部件、元器件、关键新材料，“在这方面我们自给率只有20%。最典型的是我们的高端芯片，几乎全部要进口，我们要积极地研发，到2020年自给率要提高到70%。”
第三是制造设备数控化，推动数控机床、机器人、3D打印发展，使关键工序数控率由现在的27%提高到64%。
第四是制造过程智能控制，生产流程要进一步由自动化提升到智能化，“目前我们生产线自动化的比率是54%，但是要提高一个档次，提高到智能化，这样才能实现本质安全、柔性制造。”
第五个切入点是，企业内部建立一套新的制造服务规程。李毅中认为，新的智能制造的规程应能实现标准设计作业，并对质量安全、能耗、物耗、环境保护等要素做到精准控制，使制造厂成为智能工厂。
中国智能制造过程解读与展望
徐晓兰表示，一方面，中国的发展有很多自己的特色，到现在没有太多经验可循。另一方面，新的技术如雨后春笋般发展，其中不乏一些颠覆性的技术，这都可能为相关产业带来意想不到的发展方式或模式的变革，所以在制定政策的过程中可能会产生差错，智能制造对试错要有容忍度。
中国智能制造产业发展有着强劲的市场动力。随着人力成本大幅上升，而自动化生产线成本大幅下降，使得企业在扩产时，优先选择自动化程度较高的生产线。徐晓兰表示，这种需求固然推动了智能制造的发展，但她强调，一些地方大跃进式地推进“机器换人”，认为这就是智能制造，这是片面化、简单化理解智能制造。在她看来，智能制造范围要更为广泛，是将信息技术、网络技术和智能技术应用于设计、制造、管理和服务等工业生产的各个环节，从而产生的一种新的工业形态。
另一个动力则是政策支持力度空前加大，自动化信息化改造很多都能享受当地政府的补贴，大量园区的兴建也大多与政策相关。
据悉，中国工信部正在编制《智能制造“十三五”规划》，规划期为2016-2025年，将围绕数字化制造普及和智能制造示范，推动传统制造业重点领域实现数字化制造，在有条件的重点领域启动智能转型等重点任务作出规划。
同时，中国政府正在研究设立智能制造产业投资基金，加大对智能制造的金融支持力度，包括向国开行等政策性银行推荐符合条件的项目，申请专项建设资金等。
另外，包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、北京、广东、黑龙江等多个省市正在大力推动智能制造，这些地方成立了多个机器人、工业4.0、工业互联网等与智能制造相关的联盟，并出台了相应的产业规划。
(来自:CPRJ 中国塑料橡胶)
